La Data et l’IA au service de la prévention des feux de forêt
Identifier les zones à risques
STME FIRE, expert dans la protection contre les feux de forêt, déploie des actions visant à anticiper au mieux le risque, à renforcer la réactivité de ses interventions et à les cibler plus efficacement.
Dans cette optique, STME FIRE a engagé une réflexion stratégique sur la valorisation et l’exploitation intelligente des données et de l’intelligence artificielle, et notamment grâce au programme IA Booster de Bpifrance, dans lequel STME FIRE a collaboré avec Himydata, société référencée parmi les experts Data & IA du programme.
Repenser le processus pour gagner en efficacité
Cette collaboration a permis à STME FIRE d’identifier un premier levier d’action : l’automatisation de l’analyse des permis de construire en zones sensibles.
Jusqu’alors, ce processus reposait sur un traitement manuel :
- Le repérage et le téléchargement des permis de construire concernés
- L’extraction de l’adresse du projet à partir du document
- La recherche des documents réglementaires liés aux risques incendie pour la commune
- La localisation manuelle du projet sur ces cartes (PPRN = Plan de Prévention des Risques Naturels)
- Une évaluation visuelle et interprétative du niveau de risque
Pour renforcer notre capacité d’intervention, nous avions besoin d’automatiser ces analyses, de sécuriser nos prises de décision et de réduire le délai entre l’apparition d’un risque potentiel et sa détection.
La solution
Grâce à cette collaboration, nous disposons désormais d’un processus automatisé capable de :
- Télécharger automatiquement des permis via API (ou extraction depuis des PDF à l’aide d’un LLM)
- Récupérer automatiquement des coordonnées associées
- Intégrer des données officielles (PPRN-IF) des niveaux de risque de feu de forêt
- La superposition automatique et déclenchement d’alertes en cas de risques identifiés
Ce projet marque une avancée structurante pour STME FIRE dans sa transition vers une approche pilotée par la donnée. En remplaçant une chaîne de traitement manuelle par une solution automatisée, nous gagnons en efficacité, en fiabilité et en capacité d’anticipation.
Plus qu’un gain opérationnel, c’est un levier stratégique qui nous permet de mieux accompagner les territoires exposés, en apportant des outils d’analyse plus rapides, plus ciblés et adaptés aux réalités du terrain.
Nous remercions les équipes de Himydata pour la qualité de leur accompagnement, ainsi que Bpifrance pour son soutien à travers le programme IA Booster, moteur de cette dynamique d’innovation.
